Disciplina de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica @FMUP

Disciplina de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica @FMUP
Depende do Curso	Mestrado em Informática Médica
Docente Responsável	Inês de Castro Dutra, Pedro Pereira Rodrigues
Temas abordados	Dedução, Indução, Decisão Clínica, Representação de conhecimento, Modelos de apoio à decisão

Objetivos de aprendizagem

Dotar os alunos de conhecimentos gerais em sistemas de apoio à decisão clínica.

Competências

• Definir estratégias de apoio à decisão clínica;
• Identificar modelos de apoio à decisão clínica;
• Interpretar e avaliar sistemas clássicos de apoio à decisão clínica.
• Interpretar e avaliar sistemas avançados de apoio à decisão clínica.

Conhecimentos

• O processo de decisão clínica;
• Definição, implementação e avaliação de sistemas de apoio à decisão;
• Modelos clássicos de apoio à decisão: estatística, guidelines e algoritmos.
• Modelos avançados de apoio à decisão: sistemas periciais e aprendizagem automática.

Comportamentos

• Manter-se informado dos desenvolvimentos de sistemas de apoio à decisão clínica;
• Aperfeiçoamento do espírito crítico quanto à definição, desenvolvimento, implementação e avaliação de sistemas de apoio à decisão clínica;
• Motivação para estudar e avaliar resultados de processos de adopção de sistemas de apoio à decisão em unidades de saúde.

Conteúdos programáticos

• Dedução, indução e o processo de decisão clínica
• Formas de representação de conhecimento
• Os sistemas de apoio à decisão clínica
• Desenvolvimento, implementação e avaliação de estratégias de apoio à decisão
• Guidelines médicas para apoio à decisão
• Algoritmos no apoio à decisão clínica
• Raciocínio com incertezas
• Aprendizagem automática no apoio à decisão
• Interpretação e avaliação de modelos de apoio à decisão

Resultados da aprendizagem

O estudo dos tópicos abordados na disciplina irão contribuir para que o estudante tenha uma visão global e mais aprofundada do processo de decisão clínica, dos modelos e estratégias utilizados em sistemas de apoio à decisão clínica, do processo de desenvolvimento, implementação e avaliação de modelos e sistemas de apoio à decisão clínica, atingindo portanto o objetivo:

Dotar os alunos de conhecimentos gerais em sistemas de apoio à decisão clínica.

Metodologias de ensino

Aulas teórico-práticas com apresentação dos diversos tópicos a abordar, exercícios em grupo para resolução de problemas práticos de apoio à decisão em saúde.

Métodos de avaliação

Exame final (12 valores) e trabalho de grupo (8 valores).

Bibliografia principal

• Clinical Decision Support Systems: Theory and Practice. E. Berner, 2006. ISBN 0387339140. Springer;
• Clinical Decision Support: The Road Ahead. ISBN-10: 0123693772. Robert A. Greenes;
• Improving Outcomes with Clinical Decision Support: An Implementer’s Guide. Jerome A. Osheroff, Jonathan M. Teich, Donald Levick, Luis Saldana, Ferdinand T. Velasco, Dean F. Sittig, Kendall M. Rogers and Robert A. Jenders; HIMMS;
• Advanced Computational Intelligence Paradigms in Healthcare 5. ISBN 978-3-642-16094-3. S. Brahnam, L.C. Jain (Eds.) 2011;
• Advances in Probabilistic Graphical Models. ISBN 978-3-642-08854-4. P. Lucas, J.A. Gámez, A. Salmerón Cerdan (Eds.) 2007;
• Computational Intelligence Processing in Medical Diagnosis. ISBN 978-3-7908-1463-7. M. Schmitt, H.-N. Teodorescu, A. Jain, A. Jain, S. Jain (Eds.) 2002.