Disciplina de Processamento de Sinal e Imagem @FCUP: diferenças entre revisões
Fonte: aprendis
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===Objetivos=== | |||
Esta disciplina introduz os alunos aos conceitos gerais de processamento de sinal e imagem médica, nomeadamente a tecnologia de captação de imagens, técnicas básicas de processamento de imagem e vídeo e reconhecimento de padrões. Os conteúdos têm um carácter introdutório, sendo adequados a alunos com formação médica ou informática. Os objectivos de aprendizagem são: | Esta disciplina introduz os alunos aos conceitos gerais de processamento de sinal e imagem médica, nomeadamente a tecnologia de captação de imagens, técnicas básicas de processamento de imagem e vídeo e reconhecimento de padrões. Os conteúdos têm um carácter introdutório, sendo adequados a alunos com formação médica ou informática. Os objectivos de aprendizagem são: | ||
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===Programa=== | |||
* <u>Sinal Digital</u>: Quantização, amostragem, ruído; | * <u>Sinal Digital</u>: Quantização, amostragem, ruído; | ||
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===Bibliografia Recomendada=== | |||
R. Gonzalez, and R. Woods, “Digital Image Processing – 3rd Edition”, Prentice Hall, 2008. | R. Gonzalez, and R. Woods, “Digital Image Processing – 3rd Edition”, Prentice Hall, 2008. | ||
===Informação Complementar=== | |||
* [http://www.dcc.fc.up.pt/~mcoimbra/lectures/psi_1415.html Website do Prof. Miguel Coimbra] | |||
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Revisão das 22h21min de 25 de janeiro de 2016
Disciplina de Processamento de Sinal e Imagem @FCUP | |
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Depende do Curso | Mestrado em Informática Médica |
Docente Responsável | Miguel Tavares Coimbra |
Temas abordados | Processamento de sinal, Imagem digital, Processamento de imagem, Processamento de vídeo, Reconhecimento de padrões |
Objetivos
Esta disciplina introduz os alunos aos conceitos gerais de processamento de sinal e imagem médica, nomeadamente a tecnologia de captação de imagens, técnicas básicas de processamento de imagem e vídeo e reconhecimento de padrões. Os conteúdos têm um carácter introdutório, sendo adequados a alunos com formação médica ou informática. Os objectivos de aprendizagem são:
- Compreender os processos de conversão de sinal e imagem para o domínio digital;
- Aprender algoritmos de processamento de sinal e imagem médica;
- [Avançado] Implementar algoritmos de processamento de sinal e imagem médica.
Programa
- Sinal Digital: Quantização, amostragem, ruído;
- Imagem digital: Estruturas de dados, cor;
- Processamento de sinal e imagem: filtragem, segmentação, extracção de informação.
Bibliografia Recomendada
R. Gonzalez, and R. Woods, “Digital Image Processing – 3rd Edition”, Prentice Hall, 2008.