Redes Bayesianas: diferenças entre revisões

Fonte: aprendis
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Em que, a cada nó da rede está associada uma variável aleatória e uma distribuição de probabilidade condicional em função dos pais deste nó.
Em que, a cada nó da rede está associada uma variável aleatória e uma distribuição de probabilidade condicional em função dos pais deste nó.
Na fig. 1, de uma rede Baysiana, podemos ver que os pais da variável Relva Molhada são as variáveis Rega  e Chuva.
Na fig. 1, de uma rede Baysiana, podemos ver que os pais da variável Relva Molhada são as variáveis Rega  e Chuva.
Uma rede Bayesiana é uma forma de representação compacta de uma distribuição de probabilidade conjunta das variáveis do modelo<ref name="ref1">Russell,S. Norvig, P.,  Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd edition, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ , 2010</ref>
Uma rede Bayesiana é uma forma de representação compacta de uma distribuição de probabilidade conjunta das variáveis do modelo<ref name="ref1">Russell,S. Norvig, P.,  Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd edition, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ , 2010</ref>.


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Revisão das 10h41min de 21 de abril de 2016

... EM ELABORAÇÃO ...

Redes Bayesianas
Sigla
Aplicações Extração de Conhecimento de Dados, Tomada de Decisão Clínica
Conceitos relacionados Support Vector Machines, Redes Neuronais, Data Mining


Definição

Redes Bayesianas são modelos gráficos probabilísticos baseados em grafos acíclicos dirigidos. Em que, a cada nó da rede está associada uma variável aleatória e uma distribuição de probabilidade condicional em função dos pais deste nó. Na fig. 1, de uma rede Baysiana, podemos ver que os pais da variável Relva Molhada são as variáveis Rega e Chuva. Uma rede Bayesiana é uma forma de representação compacta de uma distribuição de probabilidade conjunta das variáveis do modelo[1].

Rede rega.png

Referências

  1. Russell,S. Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd edition, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ , 2010