WEKA: diferenças entre revisões

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O WEKA é uma poderosa e simples plataforma de data mining que permite criar classificadores utilizando por exemplo para um dataset com muitas variáveis numéricas uma [Support Vector Machines], ou para datastes com maior preduminancia de variáveis categóricas uma árvore de decisão.
O WEKA é uma poderosa e simples plataforma de data mining que permite criar classificadores utilizando por exemplo para um dataset com muitas variáveis numéricas as [[Support Vector Machines]], ou para datastes com maior predominância de variáveis categóricas uma árvore de decisão.


=Tutorial SVM=
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Revisão das 18h16min de 14 de março de 2016

O WEKA é uma poderosa e simples plataforma de data mining que permite criar classificadores utilizando por exemplo para um dataset com muitas variáveis numéricas as Support Vector Machines, ou para datastes com maior predominância de variáveis categóricas uma árvore de decisão.

Tutorial SVM