Data Warehouse em Saúde: diferenças entre revisões
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A informação é apresentada em qualquer nível de detalhe desejado. Pesquisa por evento, paciente, profissional, serviço, dia, mês e ano. | A informação é apresentada em qualquer nível de detalhe desejado. Pesquisa por evento, paciente, profissional, serviço, dia, mês e ano. | ||
==Referências== | |||
<ref name="Inmon(2005)">Inmon, W. H. (2005). Building the Data Warehouse. New York: Wiley.</ref> | <ref name="Inmon(2005)">Inmon, W. H. (2005). Building the Data Warehouse. New York: Wiley.</ref> | ||
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Revisão das 22h24min de 12 de abril de 2016
| Data Warehouse em Saúde | |
|---|---|
| Sigla | DW |
| Aplicações | Armazenamento de dados |
| Conceitos relacionados | |
Introdução
O sistema de Data Warehouse (DW) funciona como um repositório de dados construído para o suporte à tomada de decisão [1]. Os profissionais de saúde necessitam de uma ferramenta fiável, centrada no paciente que preste todo o apoio e permita melhorar o seu fluxo de trabalho. Os problemas de legibilidade são constantes, o acesso a informação é difícil e por causa disso, localizar ou acompanhar um evento recente pode ser muito complicado. O formato em papel também já não é um suporte fiável para o registo e gestão da grande quantidade de informação que as instituições de saúde produzem atualmente. Os gestores das instituições de saúde necessitam de aceder a dados rigorosos que espalhem a realidade das instituições de saúde e a actividade dos profissionais. Avaliar para gerir é a chave para atingir qualquer objetivo.
A informação é apresentada em qualquer nível de detalhe desejado. Pesquisa por evento, paciente, profissional, serviço, dia, mês e ano.
