Análise de Eletroencefalogramas por Compressão

Análise de Eletroencefalogramas por Compressão
Autor	Diogo Mululo Sato
Orientador	Luís Filipe Antunes
Co-Orientador	Ângela Santos
Data de Entrega	2011/10
URL	http://hdl.handle.net/10216/63767
Palavras-chave	Algoritmo de pesquisa de segmentação de eletroencefalogramas, Teoria da complexidade de Kolmogorov, EEG

Resumo

Nesta tese introduzimos um novo algoritmo para inspecionar e avaliar eletroencefalogramas (EEG). O algoritmo de Pesquisa de Segmentação de EEG é baseado na teoria de complexidade de Kolmogorov; em particular, exploramos esta noção sobre os eletroencefalogramas usando compressores como técnica de medida para expressar a complexidade dos dados dos seus valores time-series.

Para este trabalho, um total de N=40 exames foram usados para testar a precisão do método proposto. Este conjunto de dados representa registos de EEG de diferentes pacientes, recolhidos todos no mesmo local, tendo os dados pessoais sido previamente removidos para mander a privacidade dos mesmos. Estas amostras foram classificadas por especialista como sento "Normal", "Ausente" ou "Rolândico". Todos os exames epiléticos (N=14) foram corretamente classificados e as suas crises de convulsões, quando existentes, foram notadas pelo sistema usando o momento exato (em segundos) da ocorrência.

A base de dados anónima usada neste estudo, assim como o algoritmo, pode ser avaliadas online em http://www.eegonline.org/.