Disciplina de Investigação e Comunicação Científica @FMUP

Disciplina de Investigação e Comunicação Científica @FMUP
Depende do Curso	Mestrado em Informática Médica
Docente Responsável	Pedro Pereira Rodrigues, Cristina Maria Nogueira da Costa Santos
Temas abordados

Objetivos de aprendizagem

Dotar os alunos de conhecimentos e competências na definição, produção e divulgação de investigação científica em informática médica.

Competências

• Definir e planificar estudos de investigação em informática médica;
• Pesquisar informação em bases de dados electrónicas de conhecimento biomédico;
• Escrever, e submeter para revisão, artigos científicos originais e de revisão;
• Efectuar comunicações orais e em poster de trabalhos científicos;
• Efectuar e descrever análises de estatística descritiva e de inferência estatística.

Conhecimentos

• Protocolos de investigação em informática médica;
• Forma e conteúdo de artigos científicos originais;
• Características específicas de artigos de revisão científica;
• Estratégias de comunicação de trabalhos científicos;
• Probabilidade, estatística descritiva, inferência e modelação estatística.

Comportamentos

• Manter-se informado dos desenvolvimentos do conhecimento na área da informática médica;
• Melhoria do espírito crítico na escrita e interpretação de relatórios de investigação científica;
• Motivação para interpelar e discutir trabalho de investigação em curso ou publicado;
• Fomentar o espírito crítico de análise de dados.

Conteúdos programáticos

• Fases de uma investigação e definição do protocolo;
• Desenhos de Estudo;
• Pesquisa bibliográfica;
• Escrita de artigos científicos;
• Processo de submissão e revisão científica;
• Artigos de revisão;
• Comunicações científicas;
• Gestão de dados, tipos de dados e verificação de dados;
• Medidas de localização e dispersão;
• Introdução à probabilidade;
• Distribuição normal e outras distribuições teóricas;
• Representação gráfica;
• Técnicas de amostragem;
• Intervalos de confiança;
• Princípio de Teste de hipóteses;
• Testes paramétricos e não paramétricos: testes-t, testes-f (One-Way ANOVA); Mann-Whitney; Kruskal-Wallis; Wilcoxon; Qui-quadrado;
• Correlação paramétrica e Regressão linear simples.

Resultados da aprendizagem

Os conteúdos lecionados dotarão os alunos dos conceitos necessários e suficientes para compreender e aplicar os métodos a que a unidade curricular se propõe, ao mesmo tempo que permitirão dotar os alunos das competências de integração das técnicas na futura prática.

Metodologias de ensino

Aulas teórico-práticas com apresentação e discussão de temas, exercícios em grupo e individuais para interpretação e avaliação de artigos científicos, pesquisa bibliográfica e escrita de protocolo.

Métodos de avaliação

Exame teórico (8 valores), elaboração e apresentação de artigo de revisão (6 valores) e trabalho prático de análise de dados (6 valores).

Bibliografia principal

• ICMJE. (2010, January). Uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals: Writing and editing for biomedical publication. International Committee of Medical Journal Editors;
• Liu, J. L. Y., & Wyatt, J. C. (2011). The case for randomized controlled trials to assess the impact of clinical information systems;
• Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA, 18(2), 173–80;
• Pai, M., McCulloch, M., Gorman, J. D., Pai, N., Enanoria, W., Kennedy, G., Tharyan, P., et al. (2004). Systematic reviews and metaanalyses: an illustrated, step-by-step guide. National Medical Journal of India, 17(2), 86–95;
• WHO. (2012). Guide for writing a Research Protocol for research involving human participation. World Health Organization. World Health Organization;
• Petrie, A., & Sabin, C. (2009). Medical statistics at a glance;
• Ho, R. (2006). Handbook of univariate and multivariate data analysis and interpretation with SPSS. Chapman and Hall/CRC.

Trabalhos de alunos

• Ano Letivo 2015/2016