Mostrar código-fonte de DashBoards (Contexto em Saúde)

Os dashboards em saúde são ferramentas visuais interativas concebidas para apresentar dados clínicos, administrativos ou operacionais de forma integrada e acessível. Utilizados por profissionais de saúde, gestores hospitalares e autoridades de saúde pública, estes sistemas permitem identificar tendências, antecipar riscos e tomar decisões fundamentadas em tempo útil, ao condensarem grandes volumes de informação em representações gráficas intuitivas. Estes painéis são especialmente úteis em contextos onde a rapidez na análise e interpretação dos dados pode impactar diretamente a qualidade dos cuidados prestados, como na monitorização de surtos epidemiológicos, no acompanhamento de doentes crónicos ou na gestão de recursos hospitalares. Com a crescente digitalização dos sistemas de informação em saúde, os dashboards assumem um papel cada vez mais central na promoção de eficiência, transparência e segurança, tanto a nível clínico como institucional. <ref> Dawn Dowding, Rebecca Randell, Peter Gardner, Geraldine Fitzpatrick, Patricia Dykes, Jesus Favela, Susan Hamer, Zac Whitewood-Moores, Nicholas Hardiker, Elizabeth Borycki, Leanne Currie, Dashboards for improving patient care: Review of the literature, International Journal of Medical Informatics, Volume 84, Issue 2,2015,Pages 87-100,ISSN 1386-5056. </ref>

== <span id="O_que_são_Dashboards?">O que são Dashboards?</span> ==
Um '''dashboard''', ou '''painel de controlo''', é uma interface visual interativa que permite visualizar, de forma clara e sintética, um conjunto de dados relevantes para a monitorização de processos, atividades ou sistemas. Através da utilização de gráficos, indicadores e outros elementos visuais, os dashboards facilitam a análise rápida de informação, apoiando a tomada de decisões fundamentadas e em tempo útil. <ref name=primeiro> Pettit, C., Leao, S.Z. (2022). Dashboard. In: Schintler, L.A., McNeely, C.L. (eds) Encyclopedia of Big Data. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32010-6_295 </ref>

O termo dashboard tem origem na metáfora dos painéis de instrumentos dos automóveis, concebidos para fornecer ao condutor informações essenciais de forma rápida e acessível. Este conceito foi adaptado nas áreas da gestão e, mais tarde, da informática, para descrever ferramentas que agregam dados provenientes de diversas fontes, transformando-os em informação útil e aplicável.<ref name=segundo> Mattern, S. (2017). Urban dashboards. In R. Kitchin, T. Lauriault, M. Wilson (Eds.) Urban Dashboards (pp. 74-83). SAGE Publications Ltd, https://doi.org/10.4135/9781526425850.n7 </ref>

Com o avanço das tecnologias de informação, especialmente a partir da década de 1990, os dashboards passaram a integrar '''sistemas de ''business intelligence'' (BI)''', permitindo às organizações monitorizar em tempo real o seu desempenho e identificar padrões, riscos ou oportunidades. No setor da saúde, esta evolução ganhou particular relevância devido à elevada complexidade dos dados clínicos e operacionais, e à necessidade de decisões precisas e informadas. <ref name=primeiro/>  <ref name=segundo/>


Aplicados ao contexto da saúde, os dashboards oferecem uma visão integrada e dinâmica de informação proveniente de ''Registos de Saúde Eletrónicos (RSE)'', ''sistemas de gestão hospitalar'', ''bases de dados epidemiológicas'' ou ''plataformas institucionais''. Esta capacidade de síntese e visualização torna os dashboards ferramentas fundamentais para profissionais de saúde, gestores e decisores políticos. <ref name=terceiro> Ghazisaeidi M, Safdari R, Torabi M, Mirzaee M, Farzi J, Goodini A. Development of Performance Dashboards in Healthcare Sector: Key Practical Issues. Acta Inform Med. 2015 Oct;23(5):317-21. doi: 10.5455/aim.2015.23.317-321. Epub 2015 Oct 5. PMID: 26635442; PMCID: PMC4639357. </ref>

Os dashboards são compostos por vários elementos essenciais que facilitam a apresentação clara e a interpretação rápida dos dados. Estes componentes trabalham juntos para oferecer uma experiência de visualização eficiente e prática: <ref name=quarto> Abbas Moallem,Human-Computer Interaction in Various Application Domains, Dashboard Design,1st Edition,2024. </ref>
* '''Gráficos''' (de linhas, barras, setores, dispersão, etc.)
* '''Tabelas dinâmicas'''
* '''KPIs''' ('''Key Performance Indicators''') – Indicadores-chave de desempenho
* '''Filtros interativos''' (por data, unidade, patologia, etc.)

Os dashboards podem ainda ser '''classificados''' de acordo com o seu objetivo e nível de análise em: <ref name=quinto>  A. A. Rahman, Y. B. Adamu and P. Harun, "Review on dashboard application from managerial perspective," 2017 International Conference on Research and Innovation in Information Systems (ICRIIS), Langkawi, Malaysia, 2017, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICRIIS.2017.8002461.keywords: {Monitoring;Visualization;Organizations;Planning;Data visualization;Bars;dashboard;data visualization;strategic;tactical;operational;performance management}, </ref>
* '''Dashboards operacionais''' – Focados na monitorização em tempo real de atividades diárias.
* '''Dashboards analíticos''' – Destinados à análise de tendências ou correlações ao longo do tempo.
* '''Dashboards estratégicos''' – Utilizados por gestores e decisores para avaliar o desempenho global da instituição, definir prioridades e apoiar o planeamento a longo prazo.

A eficácia de um dashboard depende tanto da qualidade dos dados apresentados como da clareza e usabilidade da interface. O seu design deve permitir uma leitura intuitiva, rápida e orientada à ação. <ref name=terceiro/>

== <span id="Importância_no_Contexto_Clínico">Importância no Contexto Clínico</span> ==
Num setor como a saúde, onde as decisões podem ter impacto direto na vida dos doentes, a acessibilidade rápida e clara à informação é fundamental. Neste âmbito, os dashboards surgem como instrumentos que facilitam a leitura e interpretação de dados clínicos e operacionais, apoiando profissionais de saúde, gestores e decisores de todos os níveis do sistema. <ref name=importancia> Hospital performance dashboards: a literature review, Sandra C. Buttigieg, Adriana Pace, Cheryl Rathert, Journal of Health Organization and Management, 15 May 2017 </ref>

No '''contexto clínico''', dashboards bem concebidos possibilitam: <ref name=importancia/>
*Acompanhamento em tempo real do estado clínico de um doente (ex.: sinais vitais, resultados laboratoriais, alertas de risco);<ref name=importancia/>

*Monitorização de parâmetros de segurança e qualidade, como taxas de infeção hospitalar, tempos de internamento ou eventos adversos;

*Apoio à gestão de doenças crónicas, integrando dados de consultas, exames e dispositivos móveis ou wearables.
No '''plano institucional''', são utilizados para:<ref name=importancia/>
*Gerir fluxos assistenciais, otimizar recursos humanos e materiais;

*Analisar indicadores de desempenho assistencial e financeiro;

*Planear estratégias com base em dados reais, promovendo a transparência e a responsabilidade.


Nas Unidades Locais de Saúde (ULS) em Portugal, os dashboards são cada vez mais comuns e integrados nos sistemas como o '''BI-CSP''' ('' '''Business Intelligence''' '' – '''Cuidados de Saúde Primários''') ou nos painéis de controlo internos de hospitais, centros de saúde e agrupamentos. Estas plataformas permitem a monitorização diária de indicadores assistenciais e operacionais, promovendo uma cultura de gestão baseada em dados. <ref name=bicsp> https://bicsp.min-saude.pt/pt/Paginas/default.aspx </ref>

Durante a pandemia de '''COVID-19''', o papel dos dashboards foi amplamente reforçado, com o desenvolvimento de plataformas públicas e institucionais que permitiram acompanhar indicadores-chave, como o número de casos confirmados, internamentos, óbitos e a evolução da vacinação, garantindo também uma comunicação mais clara com a população e com os responsáveis políticos. <ref name=dgscovid> https://covid19.min-saude.pt/ </ref>


Este tipo de ferramentas é hoje reconhecido como essencial para uma governação clínica moderna, apoiando a eficiência, a segurança do doente e a melhoria contínua da qualidade dos cuidados de saúde.

== <span id="Dashboard_Software">Dashboard Software</span> ==
Os softwares de dashboard são ferramentas digitais interativas que permitem criar, visualizar e interagir com painéis de controlo dinâmicos, agregando e representando dados de múltiplas fontes de forma gráfica e acessível. Em contexto clínico, estes sistemas são integrados com RSE, bases de dados hospitalares ou plataformas de ''business intelligence'', permitindo o acesso em tempo real a métricas clínicas, operacionais e financeiras. A capacidade de interação e personalização torna-os essenciais na prática clínica, permitindo aos usuários explorar os dados de acordo com suas necessidades específicas. <ref name=desenvolvimento> Helminski D, Sussman JB, Pfeiffer PN, Kokaly AN, Ranusch A, Renji AD, Damschroder LJ, Landis-Lewis Z, Kurlander JE, Development, Implementation, and Evaluation Methods for Dashboards in Health Care: Scoping Review, JMIR Med Inform 2024;12:e59828, doi: 10.2196/59828,PMID: 39656991, PMCID: 11651422</ref>

=== Softwares mais comuns===
As soluções de software para dashboards em saúde podem ser classificadas em duas grandes categorias:
* '''Soluções proprietárias''': Desenvolvidas por empresas com licença comercial. Muitas oferecem funcionalidades avançadas, suporte técnico e integração com sistemas hospitalares. Exemplos:
**Power BI (Microsoft) <ref> Página PowerBi, https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi</ref> – Muito utilizado em Portugal, incluindo em Unidades Locais de Saúde (ULS), permite integração com Excel, SQL Server, entre outros.
** Tableau (Salesforce)<ref> Página Tableau, https://www.tableau.com/en-gb/trial/tableau-software?d=7013y0000020SdzAAE&nc=7013y0000020YzrAAE&utm_content=7013y0000020SdzAAE&utm_source=google&utm_medium=paid_search&utm_campaign=21481929962&utm_adgroup=163628205326&utm_term=tableau&utm_matchtype=p&gad_source=1&gad_campaignid=21481929962&gbraid=0AAAAAqUgRK93MGNrfiaRodykyh8W2b-9E&gclid=Cj0KCQjwmqPDBhCAARIsADorxIbSQgeShY27qVTh6DtzqJNmPxdZShEuk4WnAKG8NeKPmzKbHqpN76UaAiI3EALw_wcB&gclsrc=aw.ds </ref> – Popular em instituições internacionais, usado para criar dashboards interativos em tempo real.
** QlikView / Qlik Sense <ref> Página QlikView, https://www.qlik.com/us/products/qlikview </ref>– Conhecido pela sua rapidez na análise de grandes volumes de dados.



* '''Soluções open-source''': Ferramentas gratuitas e de código aberto, que permitem personalização total e integração com ambientes técnicos específicos. Exemplos:
** Metabase <ref> Página Metabase, https://www.metabase.com/ </ref> – Simples de usar e muito adequado para equipas técnicas internas.
** Grafana<ref> Página Grafana, https://grafana.com/ </ref> – Bastante usado em ambientes técnicos e para monitorização contínua.
** Superset (Apache) <ref> Superset, https://superset.apache.org/ </ref>– Adotado em projetos com grandes volumes de dados.

=== Critérios de escolha e integração ===
A escolha do software deve considerar:<ref name=desenvolvimento/> <ref name=guide> Guiding the choice of learning dashboard visualizations: Linking dashboard design and data visualization concepts, February 2019Journal of Visual Languages & Computing 50, DOI:10.1016/j.jvlc.2018.11.002 </ref> <ref name=mais> B. Bach et al., "Dashboard Design Patterns," in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 29, no. 1, pp. 342-352, Jan. 2023, doi: 10.1109/TVCG.2022.3209448.
keywords: {Visualization;Data visualization;Conferences;Guidelines;Encoding;Task analysis;Monitoring;Dashboards;Design Patterns;Data Visualization;Storytelling;Visual Analytics;Qualitative Evaluation;Education}</ref>
* Compatibilidade com o sistema de RSE em uso (ex.: SClínico, SONHO, Alert®);
* Capacidade de integração com serviços web, HL7/FHIR, APIs;
* Segurança e compliance (RGPD, acessos por perfil);
* Usabilidade e acessibilidade por diferentes tipos de profissionais;
* Capacidade de escalabilidade (instituições de grande dimensão);
* Facilidade de personalização e configuração de dashboards, relatórios e visualizações específicas para diferentes especialidades clínicas e administrativas;

== <span id="Avaliação_e_Boas_Práticas_no_Desenvolvimento_de_Dashboards">Avaliação e Boas Práticas no Desenvolvimento de Dashboards</span> ==
=== Avaliação da Qualidade de Dashboards ===
A avaliação da qualidade de um dashboard é essencial para garantir que ele atenda às necessidades dos usuários e seja eficaz na apresentação de dados. Para isso, diversos modelos têm sido propostos na literatura, como o GUIDE-M (Guidelines for Developing Dashboards in Medicine), que recomenda:<ref name=desenvolvimento/> <ref name=avaliacao> Karami M, Langarizadeh M, Fatehi M. Evaluation of Effective Dashboards: Key Concepts and Criteria. Open Med Inform J. 2017 Oct 24;11:52-57. doi: 10.2174/1874431101711010052. PMID: 29204228; PMCID: PMC5688382. </ref>
* '''Utilidade''': O dashboard responde às necessidades dos seus utilizadores?
* '''Usabilidade''': É fácil de navegar e interpretar?
* '''Atualização''': Os dados são atualizados com frequência e fiabilidade?
* '''Visualização eficaz''': As representações gráficas facilitam a compreensão?
* '''Integração''': O dashboard comunica bem com outros sistemas (ex. RSE)?
* '''Segurança e privacidade''': Estão assegurados os princípios do RGPD?
* Além disso, métodos como '''testes de utilizadores''', '''entrevistas''', '''checklists heurísticos''' e '''indicadores de desempenho''' (ex. tempo até à decisão) ajudam a validar a eficácia dos dashboards em ambiente real. <ref name=avaliacao/> <ref name=mais/>

=== Boas Práticas no Desenvolvimento de um Dashboard ===
Ao desenvolver um dashboard, é crucial adotar boas práticas que assegurem a criação de interfaces intuitivas e eficazes. Essas práticas envolvem desde o design centrado no usuário até a garantia de uma visualização clara e a integração com sistemas existentes. Seguir tais diretrizes ajuda a evitar sobrecarga de informações, melhora a interatividade e assegura que o sistema atenda às necessidades clínicas e operacionais de maneira eficiente e segura: <ref name=guide/> <ref name=desenvolvimento/> <ref> Effective Dashboard Design
by Andrea Janes, Alberto Sillitti, and Giancarlo Succi </ref>
;'''1. Centrado no Utilizador Final'''
:*Envolver médicos, enfermeiros, gestores ou farmacêuticos desde a fase de conceção.
:*Adaptar a complexidade e o tipo de dados ao perfil do utilizador (ex.: clínico vs. gestor).

;'''2. Simplicidade e Clareza'''
:*Evitar sobrecarga de informação ("data overload").
:*Utilizar cores com propósito (ex.: verde para normal, vermelho para alerta).
:*Gráficos simples e com rótulos claros.
;'''3. Hierarquia Visual'''
:*Destacar os KPIs principais com maior relevo.
:*Agrupar informações relacionadas de forma lógica (ex.: secções clínicas, operacionais).
;'''4. Atualização Regular'''
:*Garantir sincronização automática com os sistemas de origem (ex.: base de dados hospitalar, RSE).
:*Indicar data/hora da última atualização.
;'''5. Interatividade'''
:*Permitir filtragem por datas, unidades, profissionais ou grupos de doentes.
:*Ferramentas de drill-down para explorar detalhes quando necessário.
;'''6. Testes e Iterações'''
:*Fazer protótipos simples (ex.: em Excel ou papel) antes da implementação final.
:*Recolher feedback iterativo de utilizadores reais.
:*Medir impacto com indicadores objetivos (ex.: tempo de resposta, melhoria de indicadores clínicos).

== <span id=" Desafios_e_Limitações_dos_Dashboards_na_Saúde"> Desafios e Limitações dos Dashboards na Saúde</span> ==
Apesar das suas vantagens, os dashboards no setor da saúde enfrentam vários desafios que podem comprometer a sua eficácia. Estes obstáculos ocorrem tanto ao nível técnico como organizacional, e exigem atenção durante o planeamento e implementação das soluções. <ref> Challenges and Solutions for Developing a Patient Safety Dashboard for Healthcare Facilities: A Qualitative Study 1 Ghasem Alizadeh Dizaj Leila R. Kalankesh 1 , * 1 , Shahla Damanabi , Mohammad Esmaeil Hejazi 2 , Samira Raoofi 3 </ref> <ref> Rabiei, R., Almasi, S. Requirements and challenges of hospital dashboards: a systematic literature review. BMC Med Inform Decis Mak 22, 287 (2022). https://doi.org/10.1186/s12911-022-02037-8 </ref> <ref name=terceiro/>

'''Principais desafios:'''
* '''Integração de sistemas'''
**Dificuldade em consolidar dados de diferentes plataformas (ex.: RSE, bases administrativas, sistemas laboratoriais).
**Falta de interoperabilidade entre sistemas e ausência de normalização (ex.: padrões HL7/FHIR nem sempre implementados).

* '''Qualidade dos dados'''
**Presença de dados incompletos, desatualizados ou inconsistentes.
**Problemas de origem nos sistemas de recolha (ex.: erros manuais, falhas técnicas).

* '''Sobrecarga de informação'''
**Dashboards demasiado complexos, com excesso de métricas e visualizações.
**Dificuldade na leitura rápida e interpretação dos dados.

* '''Privacidade e segurança'''
**Riscos associados ao acesso indevido a dados clínicos sensíveis.
**Necessidade de conformidade com o RGPD e políticas internas de segurança da informação.

* '''Baixa literacia digital e resistência à mudança'''
**Profissionais de saúde com pouca formação em ferramentas digitais.
**Adoção limitada quando não há envolvimento desde a fase de conceção.

*'''Custos e recursos'''
**Necessidade de investimento em software, hardware e formação.
**Escassez de equipas técnicas especializadas em ambientes clínicos.

== Referências Bibliográficas ==
<references />