Qualidade de dados: diferenças entre revisões
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Em 1979 Komaro et al., alertou que os dados clínicos recolhidos em papel eram recolhidos e armazenados com um elevado grau de variabilidade e falta de precisão [Komaro1979] | |||
Este problemas ocorriam na: | |||
* recolha da história clínica | |||
* na execução e documentação do exame físico | |||
* interpretação dos exames laboratoriais | |||
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Em 1997, Hogan er al. argumentaram que o os Registos cínicos electrónicos não eram avaliados apropriadamente relativamente à qualidade dos dados [Hogan and Wagner, 1997] | |||
== Compreensão e análise estatística ⌘ == | |||
Para que os dados tenham qualidade devem ser: | |||
[Wyatt and Liu2002] | |||
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* reter informação de contexto suficiente para permitir a tomada de decisões | |||
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* [[Sistema de Informação Hospitalar Informatizado na Guiné Bissau: Contribuição para Melhoria de Qualidade de Dados Clínicos na Guiné-Bissau]] | * [[Sistema de Informação Hospitalar Informatizado na Guiné Bissau: Contribuição para Melhoria de Qualidade de Dados Clínicos na Guiné-Bissau]] | ||
Edição atual desde as 15h53min de 22 de outubro de 2024
Introdução ⌘
O tópico de qualidade de dados tem ganho especial atenção à medida que cada vez mais dados são recolhidos e re-utilizados para objectivos diferentes dos iniciais.
Condicionantes nos em registos clínicos ⌘
Os Registos Clínicos podem ser descritos como sendo um conjunto de documentos contendo informação clínica e administrativa relativa a um utente, que suporta a comunicação e a tomada de decisão na prática diária, tendo diferentes utilizadores e objectivos.
Os Registos Clínicos de Saúde são usados para:
- prestação de cuidados
- gestão
- investigação
- disputas legais
Este facto tem um impacto na:
- forma como os dados são introduzidos por profissionais de saúde
- forma como os dados são gravados
- heterogeneidade encontrada quando se tenta integrar dados de diferentes SI
Diversidade na recolha de dados ⌘
- Há cada vez mais dados de saúde em Sistemas de Informação (SI)
- Muitos SI antigos continuam em funcionamento
- Implementam-se novos SI diariamente
- Actualmente os SI divergem quanto ao:
- Objectivo (prestação cuidados, investigação, gestão)
- Âmbito
- actividade (registo clínico, administrativo, prescrição, ...)
- especialidade médica
- tipo de contacto (consulta, internamento, urgência, ...)
- Tecnologia (stand-alone, cliente-servidor, web)
Normas e protocolos em saúde ⌘
A utilização de normas e protocolos facilita a:
- compreensão e análise estatística de dados - pela utilização de protocolos de recolha e de sistemas de codificação e classificação
- integração de dados entre SI, criando ambientes integrados nos quais os profissionais de saúde acedem a múltiplas fontes de forma ubíqua
Estruturação vs narrativas ⌘
Questões de modelo de dados ⌘
É difícil propor uma estrutura de dados, antes de se saber qual o uso a ser dada à informação.
Por exemplo, a investigação clínica necessita muitas vezes grande granularidade dos dados e que estes sejam recolhidos de forma uniforme, o que nem sempre corresponde ao formato usado na prestação de cuidados.
Narrativas ⌘
- Porque a estrutura do registo clínico influencia fortemente a informação recolhida [1]
- E porque as narrativas são essenciais na descrição de num episódio de doença
contêm mais informação do que códigos ou termos isolados
- Os computadores deveriam permitir aos clínicos a captura das narrativas de forma fácil
- ↑ Walsh, S. (2004). "The clinician's perspective on electronic health records and how they can affect patient care." British medical journal 328(7449): 1184.
Flexibilidade na entrada de dados ⌘
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Por vezes é essencial ter a liberdade para não cumprir as regras que o formulário impõe, como se consegue perceber pelo exemplo do desenho nesta imagem. |
Qualidade de dados ⌘
Em 1979 Komaro et al., alertou que os dados clínicos recolhidos em papel eram recolhidos e armazenados com um elevado grau de variabilidade e falta de precisão [Komaro1979]
Este problemas ocorriam na:
- recolha da história clínica
- na execução e documentação do exame físico
- interpretação dos exames laboratoriais
- identificação e definição de doenças
Em 1997, Hogan er al. argumentaram que o os Registos cínicos electrónicos não eram avaliados apropriadamente relativamente à qualidade dos dados [Hogan and Wagner, 1997]
Compreensão e análise estatística ⌘
Para que os dados tenham qualidade devem ser: [Wyatt and Liu2002]
- precisos
- completos
- relevantes
- actuais
- suficientemente detalhados
- representados de forma apropriada (ex: codificados de forma consistente utilizando um sistema de codificação)
- reter informação de contexto suficiente para permitir a tomada de decisões
