Qualidade de dados: diferenças entre revisões
Fonte: aprendis
Saltar para a navegaçãoSaltar para a pesquisa
Sem resumo de edição |
|||
| (Há 23 revisões intermédias de outro utilizador que não estão a ser apresentadas) | |||
| Linha 1: | Linha 1: | ||
== Introdução ⌘== | == Introdução ⌘== | ||
O tópico de qualidade de dados tem ganho especial atenção à medida que cada vez mais dados são recolhidos e re-utilizados para objectivos diferentes dos iniciais. | O tópico de qualidade de dados tem ganho especial atenção à medida que cada vez mais dados são recolhidos e re-utilizados para objectivos diferentes dos iniciais. | ||
== | === Condicionantes nos em registos clínicos ⌘ === | ||
Os [[Registos Clínicos]] podem ser descritos como sendo um conjunto de documentos contendo informação clínica e administrativa relativa a um utente, que suporta a comunicação e a tomada de decisão na prática diária, tendo diferentes utilizadores e objectivos. | Os [[Registos Clínicos]] podem ser descritos como sendo um conjunto de documentos contendo informação clínica e administrativa relativa a um utente, que suporta a comunicação e a tomada de decisão na prática diária, tendo diferentes utilizadores e objectivos. | ||
| Linha 25: | Linha 17: | ||
* forma como os dados são gravados | * forma como os dados são gravados | ||
* heterogeneidade encontrada quando se tenta integrar dados de diferentes SI | * heterogeneidade encontrada quando se tenta integrar dados de diferentes SI | ||
=== Diversidade na recolha de dados ⌘ === | |||
*Há cada vez mais dados de saúde em Sistemas de Informação (SI) | |||
** Muitos SI antigos continuam em funcionamento | |||
** Implementam-se novos SI diariamente | |||
*Actualmente os SI divergem quanto ao: | |||
** Objectivo (prestação cuidados, investigação, gestão) | |||
** Âmbito | |||
*** actividade (registo clínico, administrativo, prescrição, ...) | |||
*** especialidade médica | |||
*** tipo de contacto (consulta, internamento, urgência, ...) | |||
* Tecnologia (stand-alone, cliente-servidor, web) | |||
=== Normas e protocolos em saúde ⌘ === | |||
A utilização de normas e protocolos facilita a: | |||
* compreensão e análise estatística de dados - pela utilização de protocolos de recolha e de sistemas de codificação e classificação | |||
* integração de dados entre SI, criando ambientes integrados nos quais os profissionais de saúde acedem a múltiplas fontes de forma ubíqua | |||
=== Estruturação vs narrativas ⌘ === | |||
==== Questões de modelo de dados ⌘ ==== | |||
É difícil propor uma estrutura de dados, antes de se saber qual o uso a ser dada à informação. | |||
Por exemplo, a investigação clínica necessita muitas vezes grande granularidade dos dados e que estes sejam recolhidos de forma uniforme, o que nem sempre corresponde ao formato usado na prestação de cuidados. | |||
==== Narrativas ⌘ ==== | |||
* Porque a estrutura do registo clínico influencia fortemente a informação recolhida <ref>Walsh, S. (2004). "The clinician's perspective on electronic health records and how they can affect patient care." British medical journal 328(7449): 1184.</ref> | |||
* E porque as narrativas são essenciais na descrição de num episódio de doença | |||
contêm mais informação do que códigos ou termos isolados | |||
* Os computadores deveriam permitir aos clínicos a captura das narrativas de forma fácil | |||
<references/> | |||
==== Flexibilidade na entrada de dados ⌘ ==== | |||
{| | |||
| [[Ficheiro:DesenhoTumor.png|400px]] | |||
|Por vezes é essencial ter a liberdade para não cumprir as regras que o formulário impõe, como se consegue perceber pelo exemplo do desenho nesta imagem. | |||
|} | |||
== Qualidade de dados ⌘ == | |||
Em 1979 Komaro et al., alertou que os dados clínicos recolhidos em papel eram recolhidos e armazenados com um elevado grau de variabilidade e falta de precisão [Komaro1979] | |||
Este problemas ocorriam na: | |||
* recolha da história clínica | |||
* na execução e documentação do exame físico | |||
* interpretação dos exames laboratoriais | |||
* identificação e definição de doenças | |||
Em 1997, Hogan er al. argumentaram que o os Registos cínicos electrónicos não eram avaliados apropriadamente relativamente à qualidade dos dados [Hogan and Wagner, 1997] | |||
== Compreensão e análise estatística ⌘ == | |||
Para que os dados tenham qualidade devem ser: | |||
[Wyatt and Liu2002] | |||
* precisos | |||
* completos | |||
* relevantes | |||
* actuais | |||
* suficientemente detalhados | |||
* representados de forma apropriada (ex: codificados de forma consistente utilizando um sistema de codificação) | |||
* reter informação de contexto suficiente para permitir a tomada de decisões | |||
== Trabalhos relacionados ⌘ == | == Trabalhos relacionados ⌘ == | ||
* [[Sistema de Informação Hospitalar Informatizado na Guiné Bissau: Contribuição para Melhoria de Qualidade de Dados Clínicos na Guiné-Bissau]] | * [[Sistema de Informação Hospitalar Informatizado na Guiné Bissau: Contribuição para Melhoria de Qualidade de Dados Clínicos na Guiné-Bissau]] | ||
Edição atual desde as 15h53min de 22 de outubro de 2024
Introdução ⌘
O tópico de qualidade de dados tem ganho especial atenção à medida que cada vez mais dados são recolhidos e re-utilizados para objectivos diferentes dos iniciais.
Condicionantes nos em registos clínicos ⌘
Os Registos Clínicos podem ser descritos como sendo um conjunto de documentos contendo informação clínica e administrativa relativa a um utente, que suporta a comunicação e a tomada de decisão na prática diária, tendo diferentes utilizadores e objectivos.
Os Registos Clínicos de Saúde são usados para:
- prestação de cuidados
- gestão
- investigação
- disputas legais
Este facto tem um impacto na:
- forma como os dados são introduzidos por profissionais de saúde
- forma como os dados são gravados
- heterogeneidade encontrada quando se tenta integrar dados de diferentes SI
Diversidade na recolha de dados ⌘
- Há cada vez mais dados de saúde em Sistemas de Informação (SI)
- Muitos SI antigos continuam em funcionamento
- Implementam-se novos SI diariamente
- Actualmente os SI divergem quanto ao:
- Objectivo (prestação cuidados, investigação, gestão)
- Âmbito
- actividade (registo clínico, administrativo, prescrição, ...)
- especialidade médica
- tipo de contacto (consulta, internamento, urgência, ...)
- Tecnologia (stand-alone, cliente-servidor, web)
Normas e protocolos em saúde ⌘
A utilização de normas e protocolos facilita a:
- compreensão e análise estatística de dados - pela utilização de protocolos de recolha e de sistemas de codificação e classificação
- integração de dados entre SI, criando ambientes integrados nos quais os profissionais de saúde acedem a múltiplas fontes de forma ubíqua
Estruturação vs narrativas ⌘
Questões de modelo de dados ⌘
É difícil propor uma estrutura de dados, antes de se saber qual o uso a ser dada à informação.
Por exemplo, a investigação clínica necessita muitas vezes grande granularidade dos dados e que estes sejam recolhidos de forma uniforme, o que nem sempre corresponde ao formato usado na prestação de cuidados.
Narrativas ⌘
- Porque a estrutura do registo clínico influencia fortemente a informação recolhida [1]
- E porque as narrativas são essenciais na descrição de num episódio de doença
contêm mais informação do que códigos ou termos isolados
- Os computadores deveriam permitir aos clínicos a captura das narrativas de forma fácil
- ↑ Walsh, S. (2004). "The clinician's perspective on electronic health records and how they can affect patient care." British medical journal 328(7449): 1184.
Flexibilidade na entrada de dados ⌘
|
Por vezes é essencial ter a liberdade para não cumprir as regras que o formulário impõe, como se consegue perceber pelo exemplo do desenho nesta imagem. |
Qualidade de dados ⌘
Em 1979 Komaro et al., alertou que os dados clínicos recolhidos em papel eram recolhidos e armazenados com um elevado grau de variabilidade e falta de precisão [Komaro1979]
Este problemas ocorriam na:
- recolha da história clínica
- na execução e documentação do exame físico
- interpretação dos exames laboratoriais
- identificação e definição de doenças
Em 1997, Hogan er al. argumentaram que o os Registos cínicos electrónicos não eram avaliados apropriadamente relativamente à qualidade dos dados [Hogan and Wagner, 1997]
Compreensão e análise estatística ⌘
Para que os dados tenham qualidade devem ser: [Wyatt and Liu2002]
- precisos
- completos
- relevantes
- actuais
- suficientemente detalhados
- representados de forma apropriada (ex: codificados de forma consistente utilizando um sistema de codificação)
- reter informação de contexto suficiente para permitir a tomada de decisões
