Qualidade de dados

Introdução ⌘

O tópico de qualidade de dados tem ganho especial atenção à medida que cada vez mais dados são recolhidos e re-utilizados para objectivos diferentes dos iniciais.

Condicionantes nos em registos clínicos ⌘

Os Registos Clínicos podem ser descritos como sendo um conjunto de documentos contendo informação clínica e administrativa relativa a um utente, que suporta a comunicação e a tomada de decisão na prática diária, tendo diferentes utilizadores e objectivos.

Os Registos Clínicos de Saúde são usados para:

• prestação de cuidados
• gestão
• investigação
• disputas legais

Este facto tem um impacto na:

• forma como os dados são introduzidos por profissionais de saúde
• forma como os dados são gravados
• heterogeneidade encontrada quando se tenta integrar dados de diferentes SI

Diversidade na recolha de dados ⌘

• Há cada vez mais dados de saúde em Sistemas de Informação (SI)
  • Muitos SI antigos continuam em funcionamento
  • Implementam-se novos SI diariamente
• Actualmente os SI divergem quanto ao:
  • Objectivo (prestação cuidados, investigação, gestão)
  • Âmbito
    • actividade (registo clínico, administrativo, prescrição, ...)
    • especialidade médica
    • tipo de contacto (consulta, internamento, urgência, ...)
• Tecnologia (stand-alone, cliente-servidor, web)

Normas e protocolos em saúde ⌘

A utilização de normas e protocolos facilita a:

• compreensão e análise estatística de dados - pela utilização de protocolos de recolha e de sistemas de codificação e classificação
• integração de dados entre SI, criando ambientes integrados nos quais os profissionais de saúde acedem a múltiplas fontes de forma ubíqua

Estruturação vs narrativas ⌘

Questões de modelo de dados ⌘

É difícil propor uma estrutura de dados, antes de se saber qual o uso a ser dada à informação.

Por exemplo, a investigação clínica necessita muitas vezes grande granularidade dos dados e que estes sejam recolhidos de forma uniforme, o que nem sempre corresponde ao formato usado na prestação de cuidados.

Narrativas ⌘

• Porque a estrutura do registo clínico influencia fortemente a informação recolhida
• E porque as narrativas são essenciais na descrição de num episódio de doença

contêm mais informação do que códigos ou termos isolados

• Os computadores deveriam permitir aos clínicos a captura das narrativas de forma fácil

Flexibilidade na entrada de dados ⌘

Por vezes é essencial ter a liberdade para não cumprir as regras que o formulário impõe, como se consegue perceber pelo exemplo do desenho nesta imagem.

Qualidade de dados ⌘

Em 1979 Komaro et al., alertou que os dados clínicos recolhidos em papel eram recolhidos e armazenados com um elevado grau de variabilidade e falta de precisão [Komaro1979]

Este problemas ocorriam na:

• recolha da história clínica
• na execução e documentação do exame físico
• interpretação dos exames laboratoriais
• identificação e definição de doenças

Em 1997, Hogan er al. argumentaram que o os Registos cínicos electrónicos não eram avaliados apropriadamente relativamente à qualidade dos dados [Hogan and Wagner, 1997]

Compreensão e análise estatística ⌘

Para que os dados tenham qualidade devem ser: [Wyatt and Liu2002]

• precisos
• completos
• relevantes
• actuais
• suficientemente detalhados
• representados de forma apropriada (ex: codificados de forma consistente utilizando um sistema de codificação)
• reter informação de contexto suficiente para permitir a tomada de decisões

Trabalhos relacionados ⌘

• Sistema de Informação Hospitalar Informatizado na Guiné Bissau: Contribuição para Melhoria de Qualidade de Dados Clínicos na Guiné-Bissau